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1. Características Generales del Programa
1.1 Denominación del Programa
Inteligencia Artificial y Sistemas Informáticos
1.2 Órgano Responsable y Coordinador:
Escuela superior de Ingeniería Informática, UNED
1.3. Unidades Participantes:
Dpto. Inteligencia Artificial y Dpto. Lenguajes y Sistemas Informáticos, UNED
1.4. Objetivos del Programa
Los objetivos generales de este programa de posgrado en IA y Sistemas Informáticos son enlazar los conocimientos
básicos asociados a las áreas de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, y Lenguajes y Sistemas
Informáticos, dentro de los estudios de grado, con las fronteras actuales de la investigación en ambas áreas. La
integración de los conocimientos cubiertos por estas dos áreas permitirá a nuestros alumnos obtener una visión global de
los fundamentos, métodos y técnicas de la informática más avanzada en los dominios de aplicación más prometedores
con las nuevas tecnologías de la información y el conocimiento:
-Tecnologías del lenguaje en la Web: Sistemas avanzados de representación, gestión y localización de
información multimedia y multilingüe en red.
-Métodos adaptativos y colaborativos de enseñanza-aprendizaje.
-Sistemas inteligentes de diagnóstico, planificación y control en aplicaciones de seguridad y vigilancia, medicina y
educación.
1.5. Criterios de admisión y selección de estudiantes.
La tarea de selección y admisión será función propia de los departamentos de Inteligencia Artificial y Lenguajes y
Sistemas Informáticos en las especialidades propias, y en las compartidas, de acuerdo con sus competencias. Cada año,
de acuerdo con la demanda y los perfiles, se actualizarán y especificarán los criterios de selección. También se
especificarán en su momento las convalidaciones pertinentes con materias de otros estudios de master. Está previsto
aceptar, en su caso, un 10% de créditos de asignaturas optativas procedentes de otros masters.
1.6. Estructura Académica
El programa de posgrado se compone de:
- Master en Lenguajes y Sistemas Informáticos (de iniciación a la investigación)
Con mención de especialización en "Tecnologías del Lenguaje en la Web"
Con mención de especialización en "Enseñanza, aprendizaje, colaboración y adaptación".
- Master en Inteligencia Artificial Avanzada: Fundamentos, métodos y aplicaciones (de iniciación a la
investigación)
Con mención de especialización en "Sistemas Inteligentes de Diagnóstico, Planificación y Control".
Con mención de especialización en "Enseñanza, aprendizaje, colaboración y adaptación".
- Doctorado en Inteligencia Artificial y Sistemas Informáticos.
2. Máster "Lenguajes y Sistemas Informáticos"
2.1. Duración de los estudios
60 créditos
2.2. Objetivos específicos
Objetivos formativos:
El interés científico-técnico básico de este master es proporcionar al alumno una conexión modular, estructurada y
robusta entre los estudios de grado/licenciatura y algunos de los temas de investigación en Lenguajes y Sistemas
Informáticos, iniciándoles a la metodología de investigación y preparándoles para el futuro desarrollo de una tesis
doctoral.
Orientación: Iniciación a la investigación.
Competencias:
- Al terminar los estudios de máster, el alumno tendrá un conocimiento avanzado de los temas propios del área de Lenguajes y Sistemas Informáticos.
-Conocerá en detalle el estado del arte en alguna de las líneas de especialización del master, y será capaz de
realizar estudios de síntesis bibliográfica de forma autónoma, de identificar las técnicas y métodos aplicables
ante un problema determinado, de hacer presentaciones científicas solventes, de proponer soluciones
innovadoras para problemas actuales en la linea de especialización escogida, y de desarrollar y evaluar esas
soluciones de acuerdo a la metodología científica.
2.3. Perfiles de ingreso y requisitos de formación previa.
Se contemplan dos perfiles de acceso:
- Licenciados en Informática, que acceden directamente al núcleo del master (un año, 60 créditos).
- Licenciados en titulaciones afines (CC. Físicas, Matemáticas, Telecomunicaciones, etc.), licenciados en otras
titulaciones pero con competencias demostradas en informática.
En ambos casos deberán superar el procedimiento de admisión basado en la evaluación de su currículo.
2.4. Breve descripción de contenidos.
El máster consiste en tres módulos: dos son líneas de especialización (el alumno debe escoger una) y el tercero consiste
en un trabajo de tesis de máster:
Módulo ESP-LSI-1: Tecnologías del lenguaje en la web (30 créditos). 1er. semestre. Línea de especialización
optativa que incluye materias como "Acceso Inteligente a la Información", "Minería de la web", "Usabilidad y
accesibilidad de sitios web", "Motores de búsqueda Web", "Traducción automática y traducción asistida por
ordenador", "Minería de datos", "Descubrimiento de Información en textos".
Módulo ESP-COM-1: Enseñanza, aprendizaje, colaboración y adaptación (30 créditos). 1er. semestre. Segunda
línea de especialización optativa; incluye materias como "Tecnologías de soporte a comunidades virtuales de
enseñanza y aprendizaje", "entornos de aprendizaje y modelado educativo basados en estándares", "Usabilidad y
accesibilidad de sitios web", "computer-assisted language learning", "minería de datos", "interfaces adaptativos",
"sistemas adaptativos en educación".
Las líneas de especialización no son disjuntas; por ejemplo, "minería de datos" forma parte de ambos módulos. Los dos
módulos dan lugar a las correspondientes menciones de especialidad en el título de master.
El último módulo es el trabajo de tesis de máster, al cual únicamente se puede acceder al haber superado los 30 créditos
anteriores:
Módulo INV-COM. Tesis de Máster (30 créditos). 2do semestre. Trabajo de iniciación a la investigación en la
línea de especialización elegida.
3. Máster "IA Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones"
3.1. Duración de los estudios
60 créditos
3.2. Objetivos específicos
Objetivos formativos:
Enlazar los conocimientos básicos en Inteligencia Artificial (IA), propios de unos estudios de grado,
con las fronteras actuales de la IA, de acuerdo con las competencias y la experiencia docente e investigadora de
los profesores que participan en el master y en las líneas de especialización del master.
El interés científico-técnico básico de este master en IA avanzada es proporcionar al alumno una conexión modular,
estructurada y robusta entre los estudios de grado y algunos de los temas frontera de la investigación actual en IA.
El carácter modular del master (fundamentos, métodos, aplicaciones y proyectos) y la proporción entre asignaturas
obligatorias y optativas permite al alumno personalizar su trayectoria por el master de acuerdo con sus
conocimientos iniciales (susceptibles de ser complementados por las asignaturas puente), con los métodos
adecuados al tipo de aplicaciones en las que esté interesado (simbólicos, conexionistas, bio-inspirados o híbridos)
y con su interés en investigación.
Orientación: Iniciación a la investigación.
Competencias: Al terminar los estudios de máster, el alumno conocerá:
Los fundamentos de la Inteligencia Artificial y las fronteras actuales en investigación.
Un conjunto de métodos y técnicas, tanto simbólicas como conexionistas, para resolver problemas propios
de la Inteligencia Artificial.
Los procedimientos específicos de aplicación de estos métodos a un conjunto relevante de dominios
(educación, medicina, ingeniería, sistemas de seguridad y vigilancia, etc.) que representan las áreas más
activas de investigación en IA
3.3. Perfiles de ingreso y requisitos de formación previa.
Se contemplan dos perfiles de acceso:
- Licenciados en Informática, que acceden directamente al núcleo del master (un año, 60 créditos).
- Licenciados en titulaciones afines (CC. Físicas, Matemáticas, Telecomunicaciones, etc.), licenciados en otras
titulaciones pero con competencias demostradas en informática.
En ambos casos deberán superar el procedimiento de admisión basado en la evaluación de su currículo.
3.4. Breve descripción de contenidos.
El master consiste en tres módulos: dos son líneas de especialización (el alumno debe escoger una) y el tercero consiste
en un trabajo de tesis de máster en la línea elegida:
o Módulo ESP-IA-1: Sistemas Inteligentes de diagnóstico, planificación y control (30 créditos). 1er. semestre. Línea
de especialización optativa que incluye materias que describen la aplicación de los fundamentos y métodos en
diferentes áreas, tales como la Visión Artificial y la Robótica Perceptual y Autónoma, la Minería de Datos, el
Descubrimiento de Información en Textos y el Procesamiento del Lenguaje Natural.
o Módulo ESP-COM-1: Enseñanza, aprendizaje, colaboración y adaptación (30 créditos). 1er. semestre. Segunda
línea de especialización optativa; incluye materias como "Tecnologías de soporte a comunidades virtuales de
enseñanza y aprendizaje", "entornos de aprendizaje y modelado educativo basados en estándares", "Usabilidad y
4. Doctor por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
4.1. Objetivos específicos
Los proyectos de tesis doctoral se enmarcan en el ámbito de alguno de los grupos de investigación de los
departamentos de Inteligencia Artificial y Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UNED, estructurados en tres líneas de
investigación (que son proyección de las líneas de especialización de los master).
- Línea I.1: Sistemas Inteligentes de Diagnóstico, Planificación y Control.
- Línea I.2: Enseñanza-Aprendizaje, Colaboración y Adaptación.
- Línea l.3: Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperación de Información.
Los objetivos son los objetivos concretos de cada grupo de investigación en el momento en el que estos estudios de
doctorado estén operativos.
4.2. Perfiles de ingreso y requisitos de formación previa.
El perfil natural de entrada al doctorado será el de alumnos que hayan superado alguno de los master de este
programa de posgrado. En su momento, e independientemente de otros órganos o comisiones que establezca la
UNED, los departamentos de IA y LSI crearán una comisión de doctorado encargada de evaluar las solicitudes de
inscripción en función de una serie de criterios relacionados con los estudios previos de los candidatos y, en su caso,
del resultado de una prueba de selección equivalente a obtener una valoración positiva de un proyecto de 30 créditos
del tipo de los propuestos para la tesis de master (módulo INV-COM).
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