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COMPUTER-ASSISTED LANGUAGE LEARNING
Profesorado
| Coordinador: T. Read (Dpto. Lenguajes y Sistemas Informáticos, UNED) |
| Profesores: |
| E. Bárcena (Dpto. Filologías Extranjeras y sus Lingüísticas, UNED) |
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Ficha técnica:
| Tipo | Optativa |
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| Cuatrimestre | Primero |
| Créditos/horas totales | 6/150 |
| Horas de estudio teórico | 90 |
| Horas de prácticas | 60 |
| Horas complementarias | 0 |
DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
Prerrequisitos recomendables
Ninguno diferente de los generales de acceso a este programa de postgrado
orientado a la investigación. Sin embargo, dada la orientación lingüística
de la asignatura, sería conveniente que el alumno tuviera un cierto
dominio de una lengua extranjera, tanto en el aspecto instrumental
como en el más formal.
Es esencial que el estudiante disponga o tenga acceso a Internet.
Objetivos generales de la materia
El principal objetivo de esta asignatura es ayudar al estudiante a
obtener conocimientos sólidos sobre la historia y el estado del arte
del uso de sistemas informáticos para la enseñanza / aprendizaje de
lenguas naturales (campo conocido como Enseñanza de Lenguas Asistida
por Ordenador y por su acrónimo inglés CALL). Para ello se ofrece
al estudiante una selección de bibliografía representativa para que
alcance cuatro sub-objetivos subyacentes:
1.Comprender el concepto general de lo que es CALL, así como los acrónimos
relacionados y actitudes más populares sobre su uso.
2.Considerar ejemplos ilustrativos de software y técnicas de CALL
que se han ido desarrollando.
3.Comprender la importancia de la Inteligencia Artificial (AI) en
CALL y la presencia de los sistemas de CALL en la Web.
4.Apreciar cuestiones relativas a la trayectoria que ha seguido el
campo de CALL y hacia donde se dirige.
Destrezas y competencias
Durante la primera parte de la asignatura se ha de hacer un estudio
de campo de la Enseñanza de Lenguas Asistida por Ordenador, a través
de lecturas abundantes y variadas sobre este tema. Esta primera parte
es de tipo teórico y el estudiante ha de dedicar todo el tiempo de
estudio de esta asignatura a adquirir un conocimiento amplio sobre
el campo de la Enseñanza de Lenguas Asistida por Ordenador mediante
la lectura de textos en formato de papel y electrónico, es decir,
en la Web. Ha de ser una lectura razonada, es decir, que a medida
que el estudiante vaya adquiriendo información y mayores conocimientos
sobre el campo, ha de ir aumentando su capacidad relacional, contrastiva,
crítica, etc. A medida que el estudiante lea y relea los textos que
le hayan parecido de mayor interés se recomienda que tome notas (bien
referenciadas) con vistas a la elaboración del primer trabajo.
La segunda parte es, por el contrario, de tipo práctico y en ella
se inicia a los estudiantes a la búsqueda y manejo de algunos de los
programas (sistemas y herramientas) de Enseñanza de Lenguas Asistida
por Ordenador que existen en la Web. El estudiante habrá de ganar
experiencia en el manejo de dichos programas (e idealmente en su diseño
y desarrollo), accediendo en la Web a ellos y probando y practicando
con cada uno de ellos. A medida que vaya adquiriendo conocimientos
prácticos de primera mano sobre el tipo de programas que existen en
la Web, ha de ir seleccionando un tipo concreto de dichos programas
que le interese particularmente para centrarse en él en el segundo
trabajo.
Durante la segunda parte de la asignatura el estudiante debe elegir
él mismo un área sobre la que desea profundizar dentro de la Enseñanza
de Lenguas Asistida por Ordenador y que constituirá el tema del segundo
trabajo. Ejemplos de dichos trabajos son los siguientes: "Evaluación
de tres sistemas o herramientas de Enseñanza de Lenguas Asistida por
Ordenador", "Diseño y elaboración de un prototipo
de sistema o herramienta de Enseñanza de Lenguas Asistida por Ordenador",
etc.
Así por ejemplo, aquellos que decidan profundizar en el primer tema,
habrán de estudiar los principios teóricos y metodológicos de la evaluación
en materia de Traducción Automática, así como los problemas que suscita
esta sub-disciplina que, sin embargo, se considera de máxima actualidad
hasta tal punto que ha sido tema monográfico de congresos internacionales.
Contextualización de la materia en el conjunto del Master
Esta asignatura se encuadra en el módulo "Enseñanza, aprendizaje,
colaboración y adaptación (IA-1)" dentro de la especialidad
con el mismo nombre de la titulación de posgrado "Master
en Lenguajes y Sistemas Informáticos".
1 Medios de estudio
1.1 Metodología docente
La metodología de estudio para esta asignatura es similar a la general
del programa de postgrado. La asignatura no tiene clases presenciales.
Los contenidos teóricos se impartirán a distancia, de acuerdo con
las normas y soporte telemático de la enseñanza en la UNED.
Tratándose de un master orientado a la investigación, las actividades
de aprendizaje se estructuran en torno al estado del arte en cada
una de los temas que la componen y particularmente a aquél que haya
suscitado mayor interés al estudiante.
1.2 Material de estudio
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA (disponible en pdf)
-THE EFFECT OF MULTIMEDIA ANNOTATION MODES ON L2 VOCABULARY ACQUISITION:
A COMPARATIVE STUDY. K. Al-Seghayer. Language Learning & Technology.
5(1), 202-232. 2001.
-Artificial Intelligence and Computer-assisted Language Instruction:
A Perspective. A. Bailin. CALICO Journal 5(3), 25-45.
-Requirements on Infrastructure for CALL (Computer Assisted Language
Learning). R. Bannert, A. Botinis, B. Gawronska, G. Hollenstein. Procedings
of SSGRR 2003.
-COMPUTERS IN LANGUAGE TESTING: PRESENT RESEARCH AND SOME FUTURE DIRECTIONS.
J.D. Brown. Language Learning & Technology 1(1), 44-59. 1997.
-Handling Native and Non-Native Language Transfer in CALL: Theory
and Practice. S. Bull. In R. Wakely, A. Barker, D. Frier, P. Graves
& Y. Suleiman (eds), Language Teaching and Learning in Higher Education:
Issues and Perspectives, in association with the Centre for Information
on Language Teaching and Research (CILT), London, 97-108, 1995.
-CALL IN THE YEAR 2000: STILL IN SEARCH OF RESEARCH PARADIGMS? C.
Chapelle. Language Learning & Technology. 1(1), 19-43. 1997.
-INSIGHTS INTO THE CONSTRUCTION OF GRAMMATICAL KNOWLEDGE PROVIDED
BY USER-BEHAVIOR TRACKING TECHNOLOGIES. J. Collentine. Language Learning
& Technology 3(2), 44-57. 2000.
-INTERNET AUDIO COMMUNICATION FOR SECOND LANGUAGE LEARNING: A COMPARATIVE
REVIEW OF SIX PROGRAMS. G.A. Cziko and S. Park . Language Learning
& Technology. 7(1), 15-27. 2003.
-"Who is Who": Roles in an Intelligent System for
Foreign Language Terminology Learning. V. Dimitrova & D. Dicheva.
British Journal of Educational Technology BJET, 29(1), 47-57. 1998.
-COMPUTER ASSISTED WRITING - APPLICATIONS TO ENGLISH AS A FOREIGN
LANGUAGE. N.M. Fontana, S.M.A. Caldeira, M.C.F. De Oliveira and O.N.
Oliveira Jr. CALL 6(2), 145-161. 1989.
-A Review of Intelligent CALL Systems. J. Gamper & J.Knapp. Computer-Assisted
Language Learning 15(4), 329-341. 2002.
-EMERGING TECHNOLOGIES. Tools for Distance Education: Towards Convergence
and Integration. B. Godwin-Jones. Language Learning & Technology
7(3), 18-22. 2003.
-EMERGING TECHNOLOGIES. Tools and Trends in Corpora Use for Teaching
and Learning. B. Godwin-Jones. Language Learning & Technology 5(3),
7-12. 2001.
-EMERGING TECHNOLOGIES. Real-time Audio and Video Playback on the
Web. B. Godwin-Jones. Language Learning & Technology 1(1), 5-8. 1997.
-COLLABORATIVE E-MAIL EXCHANGE FOR TEACHING SECONDARY ESL: A CASE
STUDY IN HONG KONG. R. Greenfield. Language Learning & Technology
7(1), 46-70. 2003.
TOWARDS AN EFFECTIVE USE OF AUDIO CONFERENCING IN DISTANCE LANGUAGE
COURSES. R. Hampel and M. Hauck. Language Learning & Technology.
8(1), 66-82. 2004.
-Intelligent Computer-Assisted Language Learning. M. Harrington. ON-CALL
10(3). 1996.
-An Integrated Framework for CALL Courseware Evaluation. P. Hubbard.
CALICO Journal 6(2), 51-74. 1988.
-Virtual Dialogues with Native Speakers: The Evaluation of an Interactive
Multimedia Method. W.G. Harless, M.A. Zier & R.C. Duncan. CALICO
Journal 16(3). 1999.
-Problem-Based Learning in Language Instruction: A Constructivist
Method. M. Hayati Abdullah. ERIC Clearinghouse on Reading, English,
and Communication Digest #132
-THE USE OF COMPUTER TECHNOLOGY IN EXPERIMENTAL STUDIES OF SECOND
LANGUAGE ACQUISITION: A SURVEY OF SOME TECHNIQUES AND SOME ONGOING
STUDIES. Jan H. Hulstijn. Language Learning & Technology 3(2), 32-43.
2000.
-AN EVALUATION OF INTERMEDIATE STUDENTS' APPROACHES TO CORPUS INVESTIGATION.
C. Kennedy and T. Miceli. Language Learning & Technology. 5(3), 77-90.
2001.
-Investigation of Using Text-Critiquing Programs in a Process-Oriented
Writing Class. H.C. Liou. CALICO Journal 10(4), 17-38. 1993.
-Grammar Frameworks in Intelligent CALL. C. Matthews. CALICO Journal,
11(1), 5-27. 1993.
-Grammar drills: what CALL can and cannot do. B. McCarthy ON-CALL
9(3). 1995.
-Learner Modelling for Intelligent CALL. M. Murphy and M. McTear.
In A. Jameson, C. Paris, and C. Tasso (Eds.), User Modeling: Proceedigs
of the Sixth International Conference, UM97. Vienna, New York: Springer
Wien New York. 1997M.
-Evaluating foreign language tutoring systems. B. MacWhinney. In V.
M. Holland, J.D. Kaplan, & M. R. Sams (Eds.), Intelligent language
tutors: Theory shaping
technology. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum. 1995.
-CONCERNS WITH COMPUTERIZED ADAPTIVE ORAL PROFICIENCY ASSESSMENT.
A Commentary on "Comparing Examinee Attitudes Toward Computer-Assisted
and Other Oral Proficient Assessments" by Dorry Kenyon and
Valerie Malabonga. J.M. Norris. Language Learning & Technology. 5(2),
99-105. 2001.
-MEETING THE NEEDS OF DISTANCE LEARNERS. N. Sampson. Language Learning
& Technology 7(3), 103-118. 2003.
-FLEXIBILITY AND INTERACTION AT A DISTANCE: A MIXED-MODE ENVIRONMENT
FOR LANGUAGE LEARNING. A. Strambi and E. Bouvet. Language Learning
& Technology 7(3), 81-102. 2003.
-The declarative/procedural model of lexicon and grammar. M.T Ullman.
Journal of Psycholinguistic Research 30(1), 37-69. 2001.
-Contributions of Neural Memory Circuits to Language: the declarative/procedural
model. M.T. Ullman. Cognition. 92. 231-270. 2004.
-Computer-Assisted Language Learning. Monica Ward Master Thesis, chapter
3.
-Computers and language learning: An overview. M. Warschauer & D.
Healey. Language Teaching 31(57-71). (also for units 2, 3, 5, 6).
-REALIZING CONSTRUCTIVIST OBJECTIVES THROUGH COLLABORATIVE TECHNOLOGIES:
THREADED DISCUSSIONS. D. Weasenforth. Language Learning & Technology
6(3), 58-86. 2002.
-Meta-cognitive and meta-linguistic abilities. http://www.activelogic.org/doc/conversational-adequacy/node5.html
Algunas revistas recomendadas:
CALL existe como especialización académica y profesional desde principios
de la década de los 80. Por lo tanto, existe un número creciente de
organizaciones dedicadas a CALL alrededor del mundo, conferencias
nacionales e internacionales especializadas y un elevado número de
revistas académicas, como las que se citan a continuación:
LLT. Language Learning and Technology Journal. Fundamentalmente
una revista de teoría e investigación, aunque también incluye reseñas,
etc. Se trata de una fuente gratuita de gran interés. Los artículos
completos están disponibles en línea.
CALL-EJ Online. CALL Electronic Journal Online. Otra fuente
gratuita, más orientada hacia la práctica que la anterior.
CALICO Journal. Revista del Computer-Assisted Language Instruction
Consortium: existe solo version impresa de ella, pero existe material
relacionado disponible en línea..
CALL Journal. Computer-Assisted Language Learning. Se trata
de una revista internacional en formato impreso, pero también existe
un versión electrónica para las instituciones que se suscriban.
ReCALL. La revista de la organización professional EuroCALL.
La publica Cambridge University Press.
1.3 Materiales y recursos de apoyo
La plataforma de e-Learning Alf proporcionará el adecuado interfaz
de interacción entre el alumno y sus profesores. aLF es una plataforma
de e-Learning y colaboración que permite impartir y recibir formación,
gestionar y compartir documentos, crear y participar en comunidades
temáticas, así como realizar proyectos en línea.
Se ofrecerán las herramientas necesarias para que, tanto el equipo
docente como el alumnado, encuentren la manera de compaginar tanto
el trabajo individual como el aprendizaje cooperativo.
1.4 BIbliografia general de consulta
JUNG, U.O.H. (2002) "An international bibliography of computer-assisted
language learning: fifth instalment", System 30, 3: 349-381.
PACKARD, C. (1995) Second Language Learning and Technology. ERIC/CLL
Minibibs.
VILMI, R. (2005) Publications on Using Technology for Language Teaching,
Helsinki University of Technology.
WINSTON, L. (1995) Computer-Assisted Language Learning. ERIC/CLL Minibibs.
1.5 Tutorización
La tutorización de los alumnos se llevará a cabo a través de la plataforma
de e-Learning aLF. Además, el estudiante puede contactar con el equipo
docente siempre que lo necesite de cualquiera de las siguientes formas:
Timothy Read
Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
ETSII
UNED
C/ Juan de Rosales, 16
28040 Madrid
Teléfono: (+)91 3988261
Fax: (+)91 3986535
Email: tread@lsi.uned.es
Elena Bárcena
Departamento de Filologías Extranjeras y sus Lingüísticas
Facultad de Filología
UNED
Pº Senda del Rey, 7
28040 Madrid
Teléfono: (+)91 3986841
Fax: (+)91 3986674
Email: mbarcena@flog.uned.es
2 Estructura del curso
2.1 Estructura y contenido teórico
Los contenidos de la primera parte de esta asignatura son de naturaleza
conceptual y metodológica, con referencias a los momentos históricos
en los que aparecen las distintas aproximaciones al campo de la Enseñanza
de Lenguas Asistida por Ordenador. Por eso, sus referentes son amplios
y diversos y cada alumno deberá completar aquellas partes en las que
sus conocimientos previos no se ajustan a los que aquí se dan por
sabidos con carácter general.
A continuación hay una lista de temas sobre los que hay que leer y
que por lo tanto hay que cubrir en el primer trabajo:
1: Introducing CALL
* What is CALL? Acronyms and attitudes
* The history and scope of CALL
2: An overview of CALL software and techniques
* Underlying principles
* Pedagogic frameworks
* Towards a taxonomy
3: Computer tools and Computer Supported Collaborative Learning
* Corpora, concordancing and natural language processing (NLP)
tools
4. Intelligent CALL
* An introduction to AI techniques relevant to CALL
* Natural Language Processing
* Student modelling and tracking
* Adaptability and scaffolding
* Text-based vs audio/video computer supported collaborative
learning (CSCL)
* Computer-based Language Testing
5: CALL on the Web
* What the Web has to offer: tools and resources
* How CALL systems can be adapted to the Web
6: CALL research: where do we go from here?
* Early call research
* Current trends
* Sample research results
* Unanswered questions
2.2 Objetivos por tema y orientaciones breves
-Introducción a CALL: Conocer y comprender la disciplina en general.
-Análisis del software y las técnicas de CALL: Conocer y comprender
el estado de las herramientas que hay disponibles.
-Herramientas informáticas y aprendizaje colaborativo asistido por
ordenador: Entender la importancia de la colaboración en el aprendizaje
computerizado de idiomas.
-CALL Inteligente: Familarizarse con las posibilidades que aporta
la Inteligencia Artificial a los sistemas de CALL.
-CALL en la Web: Conocer y comprender la importancia de la Web para
los sistemas CALL.
-La investigación sobre CALL: adonde nos dirigimos desde aquí: Reflexionar
sobre las preguntas todavía abiertas.
3 Actividades y plan de trabajo
3.1 Actividades prácticas programadas
Las actividades prácticas se encapsularán dentro del segundo trabajo,
siendo su objetivo permitir al estudiante explorar por sí mismo los
principios teóricos previamente aprendidos. Como muestra de los sistemas
de enseñanza de lenguas asistida por ordenador libremente disponibles
que pueden encontrarse en la web para practicar, véanse los siguientes:
http://www.sussex.ac.uk/languages/1-6-6.html
3.2 Otras actividades prácticas programadas
Todas las actividades están incluidas en las partes teóricas y prácticas
del curso.
3.3 Plan de trabajo
La asignatura se valorará a través de dos trabajos, calculándose la
nota media de ambos. El primer trabajo ha de enviarse a los profesores
por correo postal a mediados del cuatrimestre. El plazo de entrega
del segundo trabajo finaliza al acabar la asignatura.
4 Evaluación
La asignatura se valorará a través de dos trabajos, calculándose la
nota media de ambos.
PRIMERA PARTE DE LA ASIGNATURA:
Para finalizar este periodo de estudio, se hará un trabajo teórico
tipo ensayo sobre el campo de la Enseñanza de Lenguas Asistida por
Ordenador en el que se ha de plasmar lo leído y los razonamientos
y reflexiones personales del alumno a partir de ellos.
El primer trabajo ha de enviarse a los profesores por correo postal
a mediados del cuatrimestre. No tiene límite de extensión,
ni mínimo ni máximo. En él se valorará lo siguiente:
1. Que se ofrezca un resumen amplio de la Enseñanza de Lenguas Asistida
por Ordenador a principios del siglo XXI que sea actual (que no proporcione
únicamente información de lo que se hacía en este campo hace tiempo).
2. Amplio, que cubra todas las cuestiones fundamentales que constituyen
el campo.
3. Que sea personal en la medida de lo posible y no se limite a listar
las opiniones de autores consagrados sin comentarlas, relacionarlas,
contrastarlas, etc.
4. La selección de contenidos y su estructura y organización.
5. El trabajo ha de incluir un índice jerarquizado y una bibliografía.
SEGUNDA PARTE DE LA ASIGNATURA:
Es recomendable que la segunda parte de la asignatura sea de tipo
práctico y en ella el estudiante tenga la oportunidad de iniciarse
en la búsqueda y manejo de algunos de los programas (sistemas y herramientas)
de Enseñanza de Lenguas Asistida por Ordenador que existen en la Web.
Con esta vía de trabajo, el estudiante podrá ganar experiencia en
el manejo de dichos programas, accediendo en la Web a ellos y probando
y practicando con cada uno. A medida que vaya adquiriendo conocimientos
prácticos de primera mano sobre el tipo de programas que existen en
la Web, podrá ir centrándose en la selección de un tipo concreto de
dichos programas (por ejemplo, los programas para el aprendizaje de
vocabulario y terminología) para, por ejemplo, llevar a cabo un análisis
valorativo de cara a su segundo trabajo.
El plazo de entrega del segundo trabajo es el final del
cuatrimestre.
Reseña del profesorado
BÁRCENA MADERA, ELENA
La Profesora Bárcena tiene un Master of Science in Machine Translation
(1990) y un Doctorate in Computational Linguistics (1994) por el Centre
of Computational Linguistics de UMIST (University of Manchester Institute
of Science and Technology) del Reino Unido. Ha trabajado en proyectos
de investigación relacionados con el campo de la traducción automática
en varias universidades europeas y españolas. Desde su llegada a la
UNED en 1997 imparte un curso de doctorado sobre este tema y es autora
de numerosas publicaciones fruto de su propia labor investigadora.
En la actualidad es Profesora Titular del Departamento de Filologías
Extranjeras y sus Lingüísticas.
READ, TIMOTHY
Profesor Titular del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
de la UNED, tiene un Ph.D. in Cognitive Science de la Universidad
de Birmingham (Reino Unido, 1995) y desde entonces se ha centrado
en el estudio de las aplicaciones lingüísticas de la Inteligencia
Artificial. En 1997 comenzó a impartir un curso de tercer ciclo sobre
Procesamiento del Lenguaje Natural que más adelante se centró en el
campo concreto de la Traducción Automática, como reflejo de su propia
trayectoria investigadora.
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